KATO, Shohei;国立大学法人名古屋工業大学;加藤 昇平;Nagoya Institute of Technology;ENDO, Hidetoshi;遠藤 英俊
发明人:
KATO, Shohei,加藤昇平,ENDO, Hidetoshi,遠藤英俊
申请号：
JPJP2012/064237
公开号：
WO2012/165602A1
申请日:
2012.05.31
申请国别(地区):
JP
年份:
2012
代理人:
摘要：
The invention measures cerebral blood flow data using functional near infrared spectroscopy while the subject performs a cognitive task, performs feature extraction after primitive analysis of the measured cerebral blood flow data, and using extracted feature values and previously constructed models for assessing cognitive dysfunction, automatically determines the clinical diagnostic group: normal cognition (NC), mild cognitive impairment (MCI), Alzheimer's dementia (AD). The invention is thereby able to perform cognitive dysfunction assessments that are suitable for early stage screening of large numbers of elderly people.L'invention mesure des données d'écoulement sanguin cérébral à l'aide d'une spectroscopie dans le proche infrarouge fonctionnelle tandis que le sujet réalise une tâche cognitive, réalise une extraction de caractéristique après une analyse primitive des données d'écoulement sanguin cérébral mesurées, et à l'aide des valeurs de caractéristique extraites et de modèles construit précédemment pour évaluer un dysfonctionnement cognitif, détermine automatiquement le groupe de diagnostic clinique : une cognition normale (NC), un trouble cognitif léger (MCI), la maladie d'Alzheimer (AD). L'invention est ainsi apte à réaliser des évaluations de dysfonctionnement cognitif qui sont appropriées pour le dépistage en stade précoce d'un grand nombre de personnes âgées.機能的近赤外分光法を用いて認知課題実行中の脳血流データを計測し、計測した脳血流データに対してプリミティブ解析を行った後、特徴抽出を行い、抽出された特徴量と予め構築しておいた認知機能障害の判定に用いるモデルにより、健常（ＮＣ）、軽度認知機能障害（ＭＣＩ）、アルツハイマー型認知症（ＡＤ）の臨床診断群を自動判別する。これによって、多くの高齢者を対象とした早期スクリーニングに適した認知機能障害判別を行なうことができる。
