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一种基于遗传算法的车用电机多目标优化设计方法
- 专利权人:
- 无锡新大力电机有限公司
- 发明人:
- 赵卫国,周志康,李量
- 申请号：
- CN201410836987.0
- 公开号：
- CN104517013B
- 申请日:
- 2014.12.29
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 邓猛烈`胡彬
- 摘要：
- 本发明公开一种基于遗传算法的车用电机多目标优化设计方法，该方法包括：建立电机优化设计的数学模型；异步电机基于遗传算法的优化设计；对优化问题进行编码：把优化问题的求解的参数形式转换成基因码串的表现形式；初始群体产生编码后，首先随机产生一定数量的个体组成初始群体；确定和评估适应度函数；选择交叉变异；反复执行选择、交叉、变异使群体适应度升高，个体逐渐接近最优解，直至满足规定的收敛依据，最后达到全局最优解。本发明优化速度快、成本低、效率高，缩短了电机设计周期，使电机在满足其性能要求的前提下，功率密度和电机效率显著提高，且遗传算法具有普适性、潜在的全局收敛性和有效性，适合应用到电机优化设计中。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
