A threshold value optimizing method and apparatus based on K-edge imaging, a device, and a medium. The method comprises: a photon-counting detector pre-scans an object to be detected according to a preset threshold value group so as to obtain first detection data (S110)； according to the first detection data, determine the line integral value of a decomposition coefficient of a basis function combination in each ray, wherein each ray is a fixed basis function combination (S120)； in the line integral value of the decomposition coefficient of the basis function combination in each ray, screen out the ray having the line integral value of the contrast agent material basis function of the basis function combination greater than a preset line integral threshold value (S130)； input the detection data corresponding to each ray obtained by means of screening to a pre-trained neural network model so as to obtain the local optimal threshold value group of each ray obtained by means of screening (S140)； and according to the local optimal threshold value group, determine the whole optimal threshold value group of the K-edge imaging of the photon-counting detector (S150).La présente invention concerne un procédé d'optimisation de valeur seuil et un appareil basé sur l'imagerie de bord K, un dispositif, et un milieu. Le procédé consiste : à ce qu'un détecteur à comptage de photons pré-balaie un objet à détecter selon un groupe de valeurs seuils prédéfini afin d'obtenir de premières données de détection (S110) ； selon les premières données de détection, à déterminer la valeur intégrale de ligne d'un coefficient de décomposition d'une combinaison de fonction de base dans chaque rayon, chaque rayon étant une combinaison de fonction de base fixe (S120) ； dans la valeur intégrale de ligne du coefficient de décomposition de la combinaison de fonction de base dans chaque rayon, à éliminer le rayon ayant la valeur intégrale de ligne de la fonction de base de matériau d'agent de contraste
