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一种用于预测老年人跌倒风险的方法
专利权人:
北京城市系统工程研究中心;北京康安迪安全科技有限公司
发明人:
马英楠,高星,王立,赵鹏霞,李少祥
申请号:
CN202010435084.7
公开号:
CN111631719A
申请日:
2020.05.21
申请国别(地区):
CN
年份:
2020
代理人:
摘要:
本发明公开了一种用于预测老年人跌倒风险的方法,包括以下步骤:将足底压力区域划分为大踇趾区、第二至第五脚趾区、脚前掌区、足中部区和脚后跟区。并将支撑相分为初始接触段、初始跖骨触地段、初始前足扁平段、足跟离地段和最后接触段;然后以足底压力区域和支撑相为依据,利用Footscan足底压力平板测试系统对受试者进行足底压力测试,得到不同足底压力区域在各支撑相时的压力变化曲线;再利用卷积神经网络和循环神经网络构建深度神经网络模型,并对该预测模型进行训练,选取最优预测模型为足压预测模型;最后将压力变化曲线输入足压预测模型,得到预测值。本发明具有数据测量精度高、特征指标多样和预测准确度好的特点。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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