基于卷积神经网络的肺癌良恶性判别系统和实现装置
- 专利权人:
- 北京青燕祥云科技有限公司
- 发明人:
- 王方,胡飞
- 申请号：
- CN201711324448.9
- 公开号：
- CN108078581B
- 申请日:
- 2017.12.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供了基于卷积神经网络的肺癌良恶性判别系统和实现装置,涉及医学影像技术领域,包括获取肺部CT图像,其中,CT图像包括第一CT图像和第二CT图像;将第一CT图像和第二CT图像进行配准,得到第一配准图像和第二配准图像;分别获取第一配准图像和第二配准图像中的病灶位置,得到第一CT样本和第二CT样本;将第一CT样本的第一参数值与第二CT样本的第二参数值作差,得到3D样本;通过多个训练样本训练良恶性判别卷积神经网络,并通过良恶性判别卷积神经网络判定3D样本的良恶性,其中,训练样本为经过病理检测的3D样本。缩短回访时间,能够准确识别肺结节细小差别,进而判别肺结节良恶性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
