基于农业物联网和深度信念网络的大棚冬枣病害预测模型
- 专利权人:
- 西京学院
- 发明人:
- 王献锋,张善文,张传雷,尤著宏
- 申请号：
- CN201710667368.7
- 公开号：
- CN107506790A
- 申请日:
- 2017.08.07
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 贺建斌
- 摘要：
- 基于农业物联网和深度信念网络的大棚冬枣病害预测模型，先进行冬枣生长的环境信息采集和预处理，再进行冬枣病害视频彩色图像采集和特征提取，组成冬枣病害的联合特征向量；根据大棚冬枣病害发生规律，并结合冬枣病害发生的历史数据，建立大棚冬枣病害的联合特征向量数据库；构建基于深度信念网络(DBN)的冬枣病害预测模型，预测模型由一个输入层、三个受限玻尔兹曼机(RBM)和一个BP网络组成，利用非监督贪婪逐层方法和数据库中的联合特征向量预训练预测模型，获得预测模型的最佳参数值；然后进行预测模型测试，反复训练预测模型；最后进行冬枣病害预测，提高大棚冬枣病害预测准确率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
