METHOD FOR CATEGORIZING PATIENTS WITH PERSISTING EPITHELIAL DEFECTS AND TORPID ULCERS OF CORNEA OF POSTINFECTIOUS AND NEUROPARALYTIC ETIOLOGY TO GROUPS OF LOW OR HIGH SEVERITY OF LESION
PUBLIC INSTITUTION FILATOV INSTITUTE OF EYE DISEASES AND TISSUE THERAPY OF THE ACADEMY OF MEDICAL SCIENCES OF UKRAINE
发明人:
TROICHENKO LIUDMYLA FEDORIVNA,Тройченко Людмила Федоровна,DROZHZHYNA HALYNA IVANIVNA,Дрожжина Галина Ивановна
申请号：
UA2012010647
公开号：
UA78192U
申请日:
2012.09.11
申请国别(地区):
UA
年份:
2013
代理人:
摘要：
A method for categorizing the patients with persisting epithelial defects and torpid ulcers of cornea of postinfectious and neuroparalytic etiology to the groups of low or high severity of the lesion comprises biomicroscopy of the anterior ocular segment, the evaluation of the state of the edge of the defect, the sensitivity of cornea, the deepness of the lesion, the assessment of the time of lacrimal film rupture (Norn test). The template of the classification tree provided in Statistica 9.0 is used for plotting the classification tree.Способ определения принадлежности больных с персистирующими эпителиальными дефектами и торпидными язвами роговицы постинфекционной и нейропаралитической этиологии к классам с низкой и высокой степенью тяжести поражения, согласно которому проводят биомикроскопию переднего отрезка глаза, определяют состояние края дефекта роговицы, чувствительность роговицы, глубину поражения роговицы, время разрыва слезной пленки (тест Норна). При этом используют шаблон классификационного дерева, составленный в Statistica 9.0, по которому осуществляют построение действительного классификационного дерева.Спосіб визначення належності хворих з персистуючими епітеліальними дефектами та торпідними виразками рогівки постінфекційної та нейропаралітичної етіології до класів з низьким та високим ступенем тяжкості ураження, за яким проводять біомікроскопію переднього відрізка ока, визначають стан краю дефекту рогівки, чутливість рогівки, глибину ураження рогівки, час розриву слізної плівки (тест Норна). При цьому використовують шаблон класифікаційного дерева, складений у Statistica 9.0, за яким здійснюють побудову дійсного класифікаційного дерева.
