基于自适应加速度信号分割的人体姿势实时识别方法
- 专利权人:
- 石家庄学院
- 发明人:
- 张书梅,许征程,林立忠,段丽英,李燕,董倩
- 申请号：
- CN201911403080.4
- 公开号：
- CN111166340A
- 申请日:
- 2019.31.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于自适应加速度信号分割的人体姿势实时识别方法,其包括以下步骤,1建立运动姿势模型clasM和静止姿势模型clasML;2通过穿戴在被识别对象身上的加速度传感器获取数据;3获得信号特征值;4获取被识别对象姿势变换的边界点;5计算相邻两姿势变换边界点之间的平均三维加速度的大小,6调用运动姿势分类模型clasM或静止姿势分类模型clasML输出当前状态的识别结果。本发明能够准确的识别日常生活中常见的身体姿势,进而能够及时发现被识别对象是否有健康的日常生活习惯,是否发生了异常情况,及健康状况是否发生了变化。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
