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网络攻击检测方法及装置
- 专利权人:
- 华中师范大学
- 发明人:
- 黄涛,张浩,刘三女牙,杨华利,张文君
- 申请号：
- CN201711371958.1
- 公开号：
- CN107835201A
- 申请日:
- 2017.12.14
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 张红平
- 摘要：
- 本发明提供了一种网络攻击检测方法及装置，涉及云计算技术领域。所述网络攻击检测方法包括：获取网络中的当前数据流；基于预先建立的恶意行为攻击特征库，判断所述当前数据流的行为是否异常；在为否时，通过滑动窗口遗传算法频繁模式挖掘模型以及基于核密度估计的异常点检测模型判断所述当前数据流的行为是否正常；在为否时，提取所述当前数据流的行为特征，并将所述行为特征加入所述恶意行为攻击特征库。本发明通过采用嵌套式滑动窗口遗传算法频繁模式挖掘模型，能够有效解决当前数据流上基于单次扫描的频繁模式挖掘准确性不高，网络数据高速增长所导致的数据不及时处理以及云计算环境网络复杂化引起的常规入侵检测技术准确性降低的问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
