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一种磁声耦合成像的电导率重建方法及相关设备
- 专利权人:
- 深圳大学
- 发明人:
- 潘奕凡,钱建庭,胡雨阳,刘强,余君强
- 申请号：
- CN202010191576.6
- 公开号：
- CN111513715A
- 申请日:
- 2020.03.18
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供了一种磁声耦合成像的电导率重建方法及相关设备，根据电流密度矢量与电导率之间的对应关系，建立磁声耦合成像模型，并基于所述磁声耦合成像模型得到电流密度矢量与之相配对的电导率为样本对构成的训练数据集，并利用所述训练数据集对预设神经网络模型进行训练，得到训练完成的神经网络，最后通过所述神经网络快速且清晰地重建出电导率分布。在逆问题缺乏显式解的情况下，本发明提供一套基于神经网络重建电导率的方法，为构建出分布复杂、更接近临床情况的电导率图像提供了可靠并高效的方案。针对声耦合成像的样本中边缘较不突出的电导率变化，本发明中所提供的神经网络能准确、快速地重建出电导率分布。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
