An image segmentation embodiment comprises applying a second derivative operator to the pixels of an image, growing a set of contours using seeding grid points as potential contour starting points, determining a contour strength vector for each of the contour pixels, generating a partial ellipse representing an estimated location of an object in the image, dividing the partial ellipse into a plurality of support sectors with control points, determining a contour strength and position for each contour, adjusting a position of each sector control point based on the contour positions weighted by the contour strengths of the contours centered in the respective sector, fitting the partial ellipse to the adjusted positions of the control points, and generating a segmentation mask of the object based on the partial fitted ellipse.【解決手段】 デジタル化された画像の分析が提供される。デジタル化された画像は、第１の畳み込まれた画像を形成するよう繰り返し畳み込まれる。第１の畳み込まれた画像は、再び畳み込まれて第２の畳み込まれた画像を形成する。各第１の畳み込まれた画像と第２の畳み込まれた画像のそれぞれはステージを表し、各ステージは、異常の異なるスケールおよびサイズを表す。一例として、第１の畳み込みは、ガウシアンコンボルバ（Gaussian convolver）を使用することができ、第２の畳み込みはラプラシアンコンボルバ（Laplacian convlover）を使用することができ、他のコンボルバも使用され得る。現ステージからの第２の畳み込まれた画像および前ステージからの第１の畳み込まれた画像は、ピーク、もしくは特定のスケールのその他の異常候補を検出するピーク検出器によって、現ステージからの第２の畳み込まれた画像から決定される周辺中央値を有して使用される。【選択図】 図４
