脑电波分析方法和系统

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专利权人:

清华大学

发明人:

史文彬,叶建宏,洪阳,朱仪芳

申请号：

CN201611160468.2

公开号：

CN106777972B

申请日:

2016.15.12

申请国别(地区):

CN

年份:

2019

代理人:

摘要：

本发明涉及一种脑电波分析方法和系统,所述方法包括:获取原始脑电波序列;根据预设的原始脑电波序列的标度区间和标度步长,确定各标度;根据所述各标度、所述原始脑电波序列和预设的高阶矩阶数,计算所述各标度下的粗粒化高阶矩脑电波序列,且所述预设的高阶矩阶数大于二;根据所述各标度下的粗粒化高阶矩脑电波序列和高阶矩信息熵算法,计算所述各标度下的高阶矩脑电波信息熵,获取所述原始脑电波的多标度高阶矩信息熵集合;根据所述多标度高阶矩信息熵集合确定所述原始脑电波序列的动态变化信息。本发明避免了传统脑电波分析方法中,因采用均值的计算方式导致的序列粗粒化过程中的波动性损失过大的问题。

来源网站：

中国工程科技知识中心

来源网址：

http://www.ckcest.cn/home/