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수술용 영상 처리 장치를 이용한 출혈 부위 검색 방법
专利权人:
发明人:
CHOI, BYUNG WOOK,최병욱,KIM, DEOK SEOK,김덕석
申请号:
KR1020110114312
公开号:
KR1011750650000B1
申请日:
2011.11.04
申请国别(地区):
KR
年份:
2012
代理人:
摘要:
PURPOSE: A method for scanning a bleeding part using a surgical image processing device is provided to prevent an accident in an operation by scanning the bleeding part based on the photographed image.CONSTITUTION: A first image data is generated from a photographed surgical image(S201). It is determined whether an accident occurs(S202). A plurality of image frames are separated from the image data(S203). At least one target image frame including a bleeding part is extracted(S204). At least one target image frame is outputted to a user(S205).COPYRIGHT KIPO 2013[Reference numerals] (AA) Start (BB) No (CC) Yes (DD) Finish (S201) Generating a first image data from a surgical image (S202) Dose an accident occur? (S203) Separating a plurality of image frames from a second image data extracted from a first image data (S204, S304) Extracting at least one target image frame including a bleeding part by analyzing a plurality of image frames (S205) Outputting at least one target image frame to a user본 발명은 수술용 영상 처리 장치를 이용한 출혈 부위 검색 방법에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 수술용 영상 처리 장치를 이용한 출혈 부위 검색 방법은, 수술 부위의 영상을 촬영하여 수술 부위의 영상을 처리한 후, 수술 부위의 영상을 저장하거나 출력하는 수술용 영상 처리 장치를 이용한 출혈 부위 검색 방법에 있어서, 수술이 진행되는 동안 수술 부위를 촬영한 영상으로부터 제1 영상 데이터를 생성하는 단계와, 수술 부위를 촬영하는 동안 외부의 입력 신호에 기인하여 사고 상황이 발생했는지 여부를 판단하는 단계와, 판단 결과, 사고 상황이 발생한 경우에는, 제1 영상 데이터의 전부 또는 일부로부터 추출된 제2 영상 데이터로부터 복수의 영상 프레임(Image Frame)을 분리하는 단계와, 복수의 영상 프레임을 구성하는 각각의 영상 프레임을 분석하여 수술 부위에서 출혈이 발생한 출혈 부위를 포함하는 적어도 하나의 목표 영상 프레임을 추출하는 단계 및 적어도 하나의 목표 영상 프레임을 사용자에게 출력하는 단계를 포함하되, 적어도 하나의 목표 영상 프레임을 추출하는 단계는, 복수의 영상 프레임을 구성하는 각각의 영상 프레임에 대해, 각각의 영상 프레임을 구성하는 복수의 색상 값에 대한 평균 값을 산출하여 대표 색상 값을 추출하는 단계와, 복수의 영상 프레임을 구성하는 각각의 영상 프레임에 대해, 대표 색상 값이 기설정된 임계 색상 값보다 높은 적어도 하나의 후보 영상 프레임을 검색하는 단계 및 적어도 하나의 후보 영상 프레임 중 사고 상황이 발생한 시점으로부터 멀리 떨어진 시점에 위치하는 적어도 하나의 목표 영상 프레임을 추출하며, 복수의 영상 프레임을 구성하는 각각의 영상 프레임에 대한 대표 색상 값은, 각각의 영상 프레임의 색상 공간(Color Space)을 RGB 색상 공간으로 변환한 후, 각각의 영상 프레임으로부터 R 채널(Red Channel)의 평균 값을 산출하여 구하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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