基于近红外光谱的烟气成分定量分析方法
- 专利权人:
- 西安交通大学
- 发明人:
- 曹晖,王燕霞,张彦斌,周延
- 申请号：
- CN201410092304.5
- 公开号：
- CN103884670B
- 申请日:
- 2014.03.13
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 何会侠
- 摘要：
- 一种基于近红外光谱的烟气成分定量分析方法，采集火力发电厂烟气信号构成现场历史数据库，数据库包括火电厂烟气在近红外光的各个波长的吸收率和各成分浓度，采用异常点检测将异常样本从数据库中剔除，得到新数据库，利用猫群聚类方法将新数据库进行聚类划分，建立烟气成分定量分析的预测模型并对模型参数进行训练，最终通过所得到的预测模型实现基于近红外光谱的烟气成分定量分析；本发明实现了对于火力发电厂排放烟气成分的定量分析，从而对火力发电厂排放烟气进行浓度检测与分析，为治理大气污染提供理论依据，并且以此为基础了解和调节煤炭的燃烧状况，对于节能减排具有十分重要的意义。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
