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基于一阶微分VPW模型的心电图ECG信号欠采样方法
- 专利权人:
- 浙江工业大学
- 发明人:
- 黄国兴,杨泽铭,卢为党,彭宏
- 申请号：
- CN202010610927.2
- 公开号：
- CN111820888A
- 申请日:
- 2020.06.30
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于一阶微分VPW模型的心电图ECG信号欠采样方法，包括以下步骤：步骤一：获取ECG信号s(t)，忽略模型匹配误差，将ECG信号建模为一阶微分VPW模型；步骤二：采用sinc采样核对ECG信号进行采样核滤波；步骤三：对滤波之后的信号y(t)以采样速率fs进行均匀采样；步骤四：通过对零化滤波器算法进行改进，实现从采样信号的M＝4K个连续的傅里叶系数中进行参数估计；步骤五：将估计的信号参数代入到公式一的一阶微分VPW模型当中，重构出ECG信号。本发明对ECG信号进行精准重构，通过适当增减基函数的个数能够对不同类型的ECG信号进行FRI采样并精准重构，展现出了更广泛的适应性和通用性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
