一种癫痫发作预警系统
- 专利权人:
- 浙江大学医学院附属第二医院
- 发明人:
- 郑宇新,张建民,朱君明,祁玉,郑喆,郑筱祥
- 申请号：
- CN201410403392.6
- 公开号：
- CN104173045A
- 申请日:
- 2014.08.15
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2014
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种癫痫发作预警系统，包括预处理模块、特征提取模块、分类模块和后期处理模块；四个模块依次相连；特征提取模块采用经验模态分解算法提取每个数据段的时频特征，并取该数据段时频特征的方差，作为相应数据段的时频特征值；分类模块采用支持向量机算法将发作状态的判断转化为二分类问题，计算复杂度低，实时性好，可以用于快速识别脑电数据信号的特征变化并识别癫痫发作与否，实现癫痫发作预警。本发明应用于癫痫患者ECoG信号，可获得较高的敏感度、较低的错误率及较短的时间延迟。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
