Deep learning-based estimation of data for use in tomographic reconstruction

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专利权人:

ゼネラル・エレクトリック・カンパニイ

发明人:

デ・マン，ブルーノ・クリスティアン・バーナード,クラウス，バーナード・エリック・ハーマン,シーエ，ジアン,ジン，ヤナン,シン，ジャンフェン

申请号：

JP2019536278

公开号：

JP2020506742A

申请日:

2017.01.05

申请国别(地区):

JP

年份:

2020

代理人:

摘要：

The method relates to the use of a deep learning technique to estimate various types of missing projections or other unreconstructed data, which technique can be implemented using a trained neural network (50). . Similarly, the method can be used to replace or correct corrupted or incorrect projection data, as opposed to estimating missing projection data. [Selection diagram] FIG.方法は、様々なタイプの欠落した投影または他の再構築されていないデータを推定するためのディープラーニング技法の使用に関し、その技法は訓練済ニューラルネットワーク（５０）を使用して実施することができる。同様に、本方法は、欠落した投影データを推定するのとは対照的に、破損したまたは誤った投影データを置換または修正するためにも使用することができる。【選択図】図１０

来源网站：

中国工程科技知识中心

来源网址：

http://www.ckcest.cn/home/