The method relates to the use of a deep learning technique to estimate various types of missing projections or other unreconstructed data, which technique can be implemented using a trained neural network (50). . Similarly, the method can be used to replace or correct corrupted or incorrect projection data, as opposed to estimating missing projection data. [Selection diagram] FIG.方法は、様々なタイプの欠落した投影または他の再構築されていないデータを推定するためのディープラーニング技法の使用に関し、その技法は訓練済ニューラルネットワーク（５０）を使用して実施することができる。同様に、本方法は、欠落した投影データを推定するのとは対照的に、破損したまたは誤った投影データを置換または修正するためにも使用することができる。【選択図】図１０
