一种基于支持向量机的低功耗癫痫预测电路
- 专利权人:
- 江南大学
- 发明人:
- 顾晓峰,田青,虞致国
- 申请号:
- CN201910808552.8
- 公开号:
- CN110448273A
- 申请日:
- 2019.29.08
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要:
- 本发明公开了一种基于支持向量机的低功耗癫痫预测电路,属于智能医疗应用领域。所述电路在该预测电路中采用线型SVM群模型对脑电特征空间建立超平面并进行分割预测,取代了传统采用高斯核函数SVM,最后通过加权投票机制和阈值判定策略提高线型预测的准确率,发出警报标志,本发明提供的基于支持向量机的癫痫预测电路通过硬件电路实现线性SVM,在保证预测准确率的基础上大大降低了功耗,相对于传统采用高斯核函数实现SVM的方法大大降低了功耗,能够更好的适应智能医疗应用的要求。
- 来源网站:
- 中国工程科技知识中心