A method and an apparatus for automatically adjusting a threshold value in an unsupervised learning type for detecting a spike in real time in time series data are provided. The method for automatically adjusting a threshold value in an unsupervised learning type for detecting a spike in real time in time series data according to the present invention comprises the steps of: acquiring raw data, converting and reconfiguring an MSDW value of the raw data into similarity and dissimilarity forms, and generating a histogram determining a threshold value in real time by using the histogram and detecting and updating a spike area in real time by using the determined threshold value.COPYRIGHT KIPO 2016시계열 데이터에서의 실시간 스파이크 검출을 위한 비지도 학습 형식의 자동 임계값 조정 방법 및 장치가 제시된다. 본 발명에서 제안하는 시계열 데이터에서의 실시간 스파이크 검출을 위한 비지도 학습 형식의 자동 임계값 조정 방법은 로(Raw) 데이터를 획득하여 상기 로(Raw) 데이터의 MSDW의 값을 유사도 및 비유사도 형태로 변환하여 실시간으로 재구성하고, 히스토그램을 만드는 단계, 상기 히스토그램을 이용하여 임계값을 실시간으로 결정하는 단계, 상기 결정된 임계값을 이용하여 스파이크 영역을 실시간으로 검출하고, 업데이트 하는 단계를 포함할 수 있다.
