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SYSTÈME ET PROCÉDÉ D'IDENTIFICATION ET DE NAVIGATION D'OBJETS ANATOMIQUES À L'AIDE DE RÉSEAUX D'APPRENTISSAGE PROFOND
专利权人:
AVENT; INC.
发明人:
AVENDI, Michael R.,DUFFY, Shane A.
申请号:
USUS2018/033117
公开号:
WO2018/226377A1
申请日:
2018.05.17
申请国别(地区):
US
年份:
2018
代理人:
摘要:
A method for scanning, identifying, and navigating at least one anatomical object of a patient via an imaging system includes scanning the anatomical object via a probe of the imaging system, identifying the anatomical object via the probe, and navigating the anatomical object via the probe. Further, the method includes collecting data relating to operation of the probe during the scanning, identifying, and navigating steps. Moreover, the method includes inputting the collected data into a deep learning network configured to learn the scanning, identifying, and navigating steps. In addition, the method includes generating a probe visualization guide for an operator based on the deep learning network. Thus, the method also includes displaying the probe visualization guide to the operator via a user display of the imaging system, wherein the probe visualization guide instructs the operator how to maneuver the probe so as to locate the anatomical object. In addition, the method also includes using haptic feedback in the probe to guide the operator to the anatomical object of the patient.L'invention concerne un procédé de balayage, d'identification et de navigation d'au moins un objet anatomique d'un patient par l'intermédiaire d'un système d'imagerie qui comprend le balayage de l'objet anatomique par l'intermédiaire d'une sonde du système d'imagerie, l'identification de l'objet anatomique par l'intermédiaire de la sonde, et la navigation de l'objet anatomique par l'intermédiaire de la sonde. Le procédé consiste en outre à collecter des données relatives au fonctionnement de la sonde pendant les étapes de balayage, d'identification et de navigation. En outre, le procédé consiste à entrer les données collectées dans un réseau d'apprentissage profond configuré pour apprendre les étapes de balayage, d'identification et de navigation. De plus, le procédé consiste à générer un guide de visualisation de sonde pour un opérateur sur la base du réseau d'apprentissage profond. Ai
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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