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小样本条件下的动物面部识别方法和系统
- 专利权人:
- 北京农业信息技术研究中心
- 发明人:
- 高荣华,李奇峰,肖伯祥,余礼根,马为红,丁露雨,牛明雷
- 申请号：
- CN201810539706.3
- 公开号：
- CN108764159A
- 申请日:
- 2018.05.30
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 王莹`李相雨
- 摘要：
- 本发明实施例提供小样本条件下的动物面部识别方法和系统。其中，方法包括：提取待识别动物面部图像中每一预设的坐标对应的像素的特征，并根据每一预设的坐标对应的像素的特征，获取待识别动物面部图像的特征向量；将待识别动物面部图像的特征向量，输入至预设的分类器，根据预设的分类器的输出结果，获得待识别动物面部图像中动物面部的识别结果。本发明实施例提供的小样本条件下的动物面部识别方法和系统，对原始特征向量进行扩充，获得数量更多的样本特征向量对分类器进行训练，使通过训练获得的预设的分类器的训练效果更好，能在样本数量较小的情况下，提高根据预设的分类器对待识别动物面部图像中的动物个体进行识别的准确性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
