The present invention relates to an apparatus for estimating blood pressure using image-based artificial intelligence deep learning, and more specifically, to acquire an image captured through a camera and measure a PPG signal using color component values that change for each frame of the image, After extracting by dividing morphological and spectral features from the measured PPG signal, image-based for estimating blood pressure using a learned blood pressure estimation algorithm that outputs systolic and diastolic blood pressure using the extracted features as input values It is related to an apparatus for estimating blood pressure using artificial intelligence deep learning.본 발명은 이미지 기반의 인공지능 딥러닝을 이용한 혈압 추정 장치에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 카메라를 통해 촬영된 영상을 획득하여 영상의 프레임마다 변화하는 색상 성분값을 이용하여 PPG 신호를 측정하고, 측정된 PPG 신호에서 형태학적 특징과 스펙트럼 특징을 나누어 추출한 후, 상기 추출된 특징들을 입력값으로 하여 수축기 혈압과 이완기 혈압을 출력으로 하는 학습된 혈압추정 알고리즘을 이용하여 혈압을 추정하기 위한 이미지 기반의 인공지능 딥러닝을 이용한 혈압 추정 장치에 관한 것이다.
