Adaptive modification and presentment of user interface elements in a computerized therapeutic treatment regimen. Embodiments of the present disclosure provide for non-linear computational analysis of cData and nData derived from user interactions with a mobile electronic device executing an instance of a computerized therapeutic treatment regimen. The cData and nData may be computed according to one or more artificial neural network or deep learning technique to derive patterns between computerized stimuli or interactions and sensor data. Patterns derived from analysis of the cData and nData may be used to define an effort metric associated with user input patterns in response to the computerized stimuli or interactions being indicative of a measure of user engagement or effort. A computational model or rules engine may be applied to adapt, modify, configure or present one or more graphical user interface elements in a subsequent instance of the computerized therapeutic treatment regimen.L'invention concerne la modification et la présentation adaptatives d'éléments d'interface utilisateur dans un schéma thérapeutique informatisé. Des modes de réalisation de la présente invention concernent une analyse informatique non linéaire de cData et nData dérivées d'interactions d'utilisateur avec un dispositif électronique mobile exécutant une instance d'un schéma thérapeutique informatisé. Les cData et nData peuvent être calculées conformément à un ou plusieurs réseaux neuronaux artificiels ou à une technique d'apprentissage profond pour dériver des modèles entre des stimuli ou interactions informatisés et des données de capteur. Des modèles dérivés de l'analyse des cData et nData peuvent être utilisés pour définir une métrique d'effort associée à des modèles d'entrée d'utilisateur en réponse aux stimuli ou interactions informatisés indiquant une mesure de l'engagement ou de l'effort de l'utilisateur. Un modèle informatique ou un moteur de règles peut être appliqué pour ada
