Похачевский Андрей Леонидович (RU),Садельников Борис Антонович (RU)
申请号：
RU2011110624/14
公开号：
RU2011110624A
申请日:
2011.03.21
申请国别(地区):
RU
年份:
2012
代理人:
摘要：
FIELD: medicine.SUBSTANCE: invention relates to medicine, in particular to neurology and cardiology. Electric cardiogram is registered in bicycle exercise testing and analysed by creating mathematical model of cardiorhythmogram (CRG) of exercise and recovery periods. The best trends, determined by the least square method in optimal time intervals, are excluded from its time series. Detected sequence is subjected to spectral analysis. Density of spectra, obtained in ranges 0.15-0.4 Hz (HF) and 0.04-0.15 Hz (LF) is modeled by linear regression. If values of LFh criteria are within the interval 3.37-3.82, satisfactory, lower than 3.37 - low, higher than 3.82 - high sympathetic activity of exercise period is determined. If values of HFh criteria are within the interval 3.69-4.5, satisfactory, lower than 3.69 - low, higher than 4.5 - high parasympathetic activity of exercise period is determined. If LFb values are within the interval 0.86-4.1, satisfactory, lower than 0.86 - low, higher than 4.1 - high sympathetic activity of recovery period is determined HFb values are in the interval 0.84-6.06, satisfactory, lower than 0.84 - low, higher than 6.06 - high parasympathetic activity of recovery period is determined.EFFECT: method makes it possible to differentiate sympathetic and parasympathetic impact on heart rhythm regulation.2 cl, 3 tbl, 2 ex, 3 dwgИзобретение относится к медицине, в частности к неврологии и кардиологии. Проводят электрокардиограмму при велоэргометрическом тестировании. Анализируют путем создания математической модели кардиоритмограммы (КРГ) нагрузочного и восстановительного периодов. Исключают из ее временного ряда наилучшие тренды, определенные методом наименьших квадратов в оптимальных временных интервалах. Выявленную последовательность подвергают спектральному анализу. Плотности спектров, полученные в диапазонах 0.15-0.4 Гц (HF) и 0.04-0.15 Гц (LF), моделируются линейной регрессией. Значение критериев: LFн в интервале 3,37-3,82 определяет удовлетво
