A method and system for creating a dynamic self-learning medical image network system, wherein the method includes receiving, from a first node initial user interaction data pertaining to one or more user interactions with the one or more initially obtained medical images； training a deep learning algorithm based at least in part on the initial user interaction data received from the node； and transmitting an instance of the trained deep learning algorithm to the first node and/or to one or more additional nodes, wherein at each respective node to which the instance of the trained deep learning algorithm is transmitted, the trained deep learning algorithm is applied to respective one or more subsequently obtained medical images in order to obtain a result.La présente invention concerne un procédé et un système de création d'un système de réseau d'images médicales à auto-apprentissage dynamique, le procédé comprenant la réception, à partir d'un premier nœud, des données d'interaction d'utilisateur initiales concernant une ou plusieurs interactions d'utilisateur avec la ou les images médicales initialement obtenues ； la formation d'un algorithme d'apprentissage profond sur la base, au moins en partie, des données d'interaction d'utilisateur initiales reçues en provenance du nœud ； et la transmission d'une instance de l'algorithme d'apprentissage profond formé au premier nœud et/ou à un ou plusieurs nœuds supplémentaires, où au niveau de chaque nœud respectif auquel l'instance de l'algorithme d'apprentissage profond formé est transmise, l'algorithme d'apprentissage profond formé est appliqué à une ou plusieurs images médicales obtenues ultérieurement afin d'obtenir un résultat.
