A method for identifying an epileptic region from a seizure record using a network vulnerability theory is provided. Kind Code: A1 A method for identifying an epileptic region in a subject's brain, comprising: receiving a plurality of N brain physiological signals over a period of time, each of which is obtained from the subject's brain； Calculating, based at least in part on each of the signals, a state transition matrix that is a linear time-invariant model of a network of N nodes corresponding to the plurality of N brain physiological signals within a time window； Calculating a minimum norm of perturbation in a state transition matrix that causes a transition to an unstable state, and assigning a vulnerability metric to each of the plurality of N brain physiological signals based on a minimum norm of perturbation for the brain physiological signals, including. [Selection diagram] FIG.【課題】ネットワーク脆弱性理論を用いた無発作記録からのてんかん原性領域の同定方法を提供する。【解決手段】被験者の脳のてんかん原性領域を同定する方法であって、それぞれが被験者の脳から取得された、ある期間にわたる複数Ｎの脳生理信号を受信するステップと、複数Ｎの脳生理信号のそれぞれの少なくとも一部に基づいて、時間ウィンドウ内で複数Ｎの脳生理信号に対応するＮ個のノードのネットワークの線形時不変モデルである状態遷移行列を計算するステップと、ネットワークを安定状態から不安定状態に遷移させる状態遷移行列における摂動の最小ノルムを計算するステップと、脳生理信号に対する摂動の最小ノルムに基づいて、複数Ｎの脳生理信号のそれぞれに脆弱性メトリックを割り当てるステップと、を含む。【選択図】図３
