The present invention relates to an apparatus and method for manufacturing a personalized implant placement guide that automatically determines an implant placement position and enables a procedure with increased precision through deep learning-based 3D medical image analysis and decision-making support. A segmentation processing unit that learns and segmentates the 3D image labeled with the jaw, teeth, and neural tube provided from the acquisition means by a deep learning network； region information of the missing tooth from information that is segmented and classified by the segmentation processing unit A missing area recognition unit that extracts and recognizes； The occlusal plane is determined through the analysis of the residual teeth tooth arrangement of the patient's maxilla and mandible model, and the position and appearance of the final restoration of the missing tooth are determined through the average model, occlusion and spatial analysis, and implants A fixture placement range analysis unit that determines a safe zone； based on the analysis result of the fixture placement range analysis unit, an implant bounding area is determined, and the bone quality and bone mass of the implant boundary area are analyzed and based on this It includes: an optimal placement site analysis unit that determines the implant fixture and drilling sequence as a； an implant guide design value calculation unit that automatically calculates an implant guide design value by learning the shape of the implant guide based on the shape of the missing tooth area.본 발명은 딥러닝 기반의 3차원 의료영상 분석 및 의사결정 지원을 통하여 임플란트 식립 위치를 자동으로 결정하고 정밀성을 높인 시술이 가능하도록 한 개인맞춤형 임플란트 식립 가이드 제작을 위한 장치 및 방법에 관한 것으로, 영상 획득 수단으로부터 제공되는 악골, 치아, 신경관이 라벨링된 3차원 이미지를 딥러닝 네트워크로 학습하여 분할(segmetnation)하는 분할 처리부；상기 분할 처리부에서 분할 처리되어 분류(Classification) 된 정보로부터 결측 치아의 영역 정보를 추출 및 인식하는 결측 영역 인식부；환자의 상하악 모델의 잔존치 치아 배열 분석을 통한 교합평면 결정을 하여, 평균 모델과 교합 및 공간 분석을 통해 상실치의 최종 수복물의 위치와 외형 결정하고, 임플란트 식립 안전영역(safe zone)을 결정하는 픽스쳐 식립 범위 분석부；상기
