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基于语音关键词检索和语音情绪识别的抑郁症检测方法
专利权人:
首都医科大学
发明人:
王迎雪,刘弋锋,邹博超,谢海永,丰雷,王刚
申请号:
CN202010130347.3
公开号:
CN111329494A
申请日:
2020.28.02
申请国别(地区):
CN
年份:
2020
代理人:
摘要:
本发明提出了一种基于语音关键词检索和语音情绪识别的抑郁症检测方法,方法,包括:采集待测人员的语音信息;对语音信息进行处理以获取语音特征和语音文本;对语音特征进行计算得到第一诊断结果,对语音文本进行计算得到第二诊断结果,并将第一诊断结果与第二诊断结果进行融合计算以获得识别结果;根据识别结果判断所述待测人员是否为抑郁症患者。由此,通过采集待测人员的语音信息,可以利用从语音信息中提取到的语音特征和语音文本,对待测人员的抑郁情况进行自动识别。该识别方法成本低,易推广,能够大量、高效、迅速地识别待测人员的抑郁状况,可以作为医生对于抑郁症诊断的一种有效辅助手段。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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