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一种基于遗传算法的LIBS定标定量分析方法
- 专利权人:
- 中国科学院沈阳自动化研究所
- 发明人:
- 孙兰香,于海斌,张鹏,丛智博,辛勇
- 申请号：
- CN201510259910.6
- 公开号：
- CN106290263A
- 申请日:
- 2015.05.19
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 徐丽
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于遗传算法的LIBS定标定量分析方法，具体步骤为：1)获得LIBS光谱数据；2)获取待测元素特征光谱；3)参数编码，形成遗传算法初始种群；4)计算种群中各个个体适应度；5)按选择、交叉和变异概率形成新种群；6)重复4)、5)至满足结束条件，输出最优谱线(谱线对)位置；7)根据最优谱线(谱线对)进行定标(内定标)定量分析。以本方法得到的最优谱线(谱线对)作为分析线(分析线和参考线)，可以实现对待测元素浓度较为准确的定量分析。其优点在于无需人工选择分析线(参考线)，可以准确的找到高判定系数(R2)、低检出限(LOD)与低相对标准差(RSD)的元素谱线(谱线对)作为分析线(分析线和参考线)。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
