RAMOT AT TEL-AVIV UNIVERSITY LTD.;TEL HASHOMER MEDICAL RESEARCH INFRASTRUCTURE AND SERVICES LTD.
发明人:
GEVA, Ofer,GREENSPAN, Hayit,LIEBERMAN, Sivan,KONEN, Eli
申请号：
ILIL2016/050195
公开号：
WO2016/132367A1
申请日:
2016.02.18
申请国别(地区):
IL
年份:
2016
代理人:
摘要：
A method for estimating a presence of a pneumothorax abnormality. The method comprises classifying at least one texture feature of each of a plurality of pixels of a chest radiograph (CXR) image to generate an output map, identifying at least one lung contour in said CXR image, identifying a plurality of multiple pixel segments along said at least one lung contour, combining values of pixels in each one of said plurality of multiple pixel segments from said output map to generate a global descriptor for said CXR image, and estimating a presence of said pneumothorax abnormality in said CXR image by applying a statistical classifier on said global descriptor.L'invention concerne un procédé pour estimer une présence d'une anomalie de pneumothorax. Le procédé consiste à classifier au moins une caractéristique de texture de chacun d'une pluralité de pixels d'une image de radiographie pulmonaire (CXR) pour générer une carte de sortie, à identifier au moins un contour de poumon dans ladite image CXR, à identifier une pluralité de segments de pixels multiples le long dudit au moins un contour de poumon, à combiner des valeurs de pixels dans chacun de ladite pluralité de segments de pixels multiples à partir de ladite carte de sortie pour générer un descripteur global pour ladite image CXR, et à estimer une présence de ladite anomalie de pneumothorax dans ladite image CXR par application d'un classificateur statistique sur ledit descripteur global.
