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一种基于栈式稀疏自编码模型的涟波和快速涟波检测方法
- 专利权人:
- 中国地质大学(武汉)
- 发明人:
- 吴敏,覃宏振,万雄波,陈略峰,杜玉晓
- 申请号：
- CN202010341826.X
- 公开号：
- CN111588375A
- 申请日:
- 2020.04.27
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供了一种基于栈式稀疏自编码模型的涟波和快速涟波检测方法，包括采用两个切比雪夫Ⅰ型数字带通滤波器分别获取原始脑电信号80Hz‑250Hz和250Hz‑500Hz频率范围的信号分量，并利用移动窗技术将滤波后的脑电信号截成多个持续时间为100ms的小段信号，得到80Hz‑250Hz和250Hz‑500Hz两类脑电信号段；利用得到的两类脑电信号段分别训练两个栈式稀疏自编码器；利用训练后的栈式稀疏自编码器编码部分和softmax分类器的参数重构网络，形成两个栈式稀疏自编码模型；利用得到的两个栈式稀疏自编码模型分别检测80Hz‑250Hz脑电信号段中的涟波和250Hz‑500Hz脑电信号段中的快速涟波。本发明的有益效果是：实现癫痫脑电信号中涟波和快速涟波的快速和自动检测，协助医生诊断和治疗癫痫。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
