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基于混沌量子遗传算法的随机共振微弱信号检测方法
- 专利权人:
- 南京信息工程大学
- 发明人:
- 行鸿彦,卢春霞
- 申请号：
- CN201610614271.5
- 公开号：
- CN106372725A
- 申请日:
- 2016.07.29
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 董建林
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于混沌量子遗传算法的随机共振微弱信号检测方法，将混沌量子遗传算法(Chaotic Quantum Genetic Algorithm,CQGA)运算得到的优化参数代入到由α稳定噪声驱动的Duffing双稳随机共振系统中，进行微弱信号检测，其中，CQGA是一种利用混沌搜索改进的量子遗传算法，以量子运算为基础，将量子比特的概率幅应用于遗传编码并通过量子的态矢量表达出来，执行混沌搜索操作更新个体染色体，本发明利用噪声能量增强信号能量，实现信噪比的大幅提高，不依靠更新表查找计算，满足高精度匹配要求，基于α稳定噪声背景拓宽了随机共振的应用范围，给非高斯噪声背景下的小目标检测提供了一种新方法。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
