The present invention relates to a method for classifying magnetic resonance measurement data acquired from an examination object by a magnetic resonance fingerprinting method, a classification unit, a magnetic resonance device, and a computer program product. The purpose of the present invention is to enable improved classification of magnetic resonance measurement data acquired from an examination object by a magnetic resonance fingerprinting method. The method for classifying magnetic resonance measurement data acquired from an examination object by a magnetic resonance fingerprinting method comprises: a step of acquiring magnetic resonance measurement data of an examination object, wherein the magnetic resonance measurement data includes a plurality of magnetic resonance signal profiles acquired by the magnetic resonance fingerprinting method； a step of deriving at least one texture parameter from the magnetic resonance measurement data； a step of classifying the magnetic resonance measurement data into at least one tissue class by using the at least one texture parameter； and a step of providing the classified magnetic resonance measurement data.COPYRIGHT KIPO 2018자기 공명 핑거프린팅 방법에 의해 검사 대상물로부터 취득된 자기 공명 측정 데이터를 분류하는 방법.본 발명은 자기 공명 핑거프린팅 방법에 의해 검사 대상물로부터 취득된 자기 공명 측정 데이터를 분류하는 방법, 분류 유닛, 자기 공명 디바이스 및 컴퓨터 프로그램 제품에 관한 것이다.자기 공명 핑거프린팅 방법에 의해 검사 대상물로부터 취득된 자기 공명 측정 데이터를 분류하는 방법은:- 검사 대상물의 자기 공명 측정 데이터를 취득하는 단계 - 자기 공명 측정 데이터는 자기 공명 핑거프린팅 방법에 의해 취득된 복수의 자기 공명 신호 프로파일들을 포함함 -,- 자기 공명 측정 데이터로부터 적어도 하나의 텍스처 파라미터를 도출하는 단계,- 적어도 하나의 텍스처 파라미터를 사용하여 자기 공명 측정 데이터를 적어도 하나의 조직 클래스로 분류하는 단계, 및- 분류된 자기 공명 측정 데이터를 제공하는 단계를 포함한다.
