To estimate simply and certainly a tree species with low cost.SOLUTION: A surface of an analysis target is photographed via a satellite, a panchromatic image containing tress is generated, the tree from an image feature is automatically extracted from the generated panchromatic image, the tree is surrounded by a circle, a co-occurrence matrix of an inner area of the extracted circle is calculated, a multi-spectral normalized data at a center of a circle, a normalization processing is performed, teacher data is associated with the extracted tree data, a tree species estimation model is generated using a multivariate analysis model, and the tree species are estimated from the panchromatic image of the surface of the analysis target by the analysis model.SELECTED DRAWING: Figure 1【課題】低コストで、簡単かつ確実に、樹種を推定できるようにする。【解決手段】衛星を介し、解析対象の地表を撮影し、樹木を含むパンクロマチック画像を生成し、生成されたパンクロマチック画像から、画像特徴から樹木を自動抽出し、円で樹木を囲み、抽出円の内側領域の同時生起行列を算出し、円中心のマルチスペクトル正規化データを取得し、正規化処理を実行し、教師データと抽出された樹木を付き合わせ、多変量解析モデルにより、樹種推定モデルを作成し、解析モデルにより、解析対象の地表のパンクロマチック画像から抽出された樹木の樹種を推定する。【選択図】図１
