PROBLEM TO BE SOLVED: To automatically and precisely detect forest change from aerial photograph or the like.SOLUTION: A forest physiognomy partition generation part 20, from ortho image data 30 in two periods when the same target area including forest is photographed from above in different periods, defines a composite image in which a pixel value of each pixel is composed of a set of pixel values of the ortho image data 30 in two periods about a point corresponding to the pixel, and divides a target area into a plurality of regions on the basis of similarity of partition feature value in one or a plurality of kinds for the composite image, to generate a forest physiognomy partition of a forest. A feature information extraction part 22 extracts at least one of texture information and spectral information as feature information from the ortho image data 30 in two periods. A forest physiognomy change determination part 24 determines presence of change in forest physiognomy on the basis of the feature information of the ortho image data 30 in two periods about each forest physiognomy partition.COPYRIGHT: (C)2015,JPO&INPIT【課題】航空写真等から森林変化の検出を高精度で自動的に行うことを可能とする。【解決手段】林相区画生成部20は、森林を含む同一の対象地域を互いに異なる時期に上空から撮影した2時期のオルソ画像データ30から、各画素での画素値が当該画素に対応する地点についての2時期のオルソ画像データ30の画素値の組からなる複合画像を定義し、当該複合画像の1又は複数種類の区画用特徴量の類似性に基づいて対象地域を複数領域に分割して森林の林相区画を生成する。特徴情報抽出部22は2時期の各オルソ画像データ30から特徴情報としてテクスチャ情報とスペクトル情報との少なくとも一方を抽出する。林相変化判別部24は各林相区画について、2時期のオルソ画像データ30の特徴情報に基づいて林相の変化の有無を判別する。【選択図】図1
