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一种基于深度学习的射血分数估计方法、终端及存储介质
- 专利权人:
- 深圳大学
- 发明人:
- 周永进,薛武峰,魏鸿荣,倪东
- 申请号：
- CN202010909096.9
- 公开号：
- CN112075956A
- 申请日:
- 2020.09.02
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于深度学习的射血分数估计方法、终端及存储介质，接收心尖二腔序列和心尖四腔序列的输入，并对所述心尖二腔序列和所述心尖四腔序列进行预处理；构建并优化联合学习网络，将预处理后的所述心尖二腔序列和所述心尖四腔序列输入到联合学习网络中，输出全序列的分割结果和运动估计结果；基于训练好的所述联合学习网络对全序列进行分割，并对所述分割结果进行后处理；基于二腔室和四腔室的左心室舒张末期和收缩末期的分割结果，通过Simpson双平面法计算两个时期的心脏容积，输出射血分数。本发明通过对心脏序列进行高精度且时域连续的分割，能非常准确的估计心脏解剖结构的精细变化，从而大大提升了射血分数的估计精确度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
