一种基于遗传算法人脸识别的优化和识别方法
- 专利权人:
- 甘肃万维信息技术有限责任公司
- 发明人:
- 李保印,张宝玉,刘涛,刘博
- 申请号：
- CN201810636440.4
- 公开号：
- CN108875639A
- 申请日:
- 2018.06.20
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 胡吉科
- 摘要：
- 一种基于遗传算法人脸识别的优化和识别方法，通过将第一人脸图像转为第一灰度数字图像，可以大幅度降低计算量，运算效率提高，同时不影响识别准确率；通过对第一神经网络进行编码，能合理的把神经网络用遗传算法进行编码，解决了现有技术无法用遗传算法优化神经网络的问题；同时还确定了所述第一神经网络的连接权值和阈值的初始值，避免陷入局部极值；当进行识别时，直接选用学习好的神经网络从而高效地获得第二输出值；采用遗传算法这种群智能算法，提高了算法的学习效率，避免传统的神经网络学习算法易于陷入局部极值，同时提高了人脸识别效率和正确率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
