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基于非支配邻域免疫算法的多目标模糊聚类图像变化检测方法
- 专利权人:
- 西安电子科技大学
- 发明人:
- 公茂果,马文萍,姜琼芝,焦李成,马晶晶,李豪,刘嘉,王桥,薛长琪
- 申请号：
- CN201410331530.4
- 公开号：
- CN104156943B
- 申请日:
- 2014.07.14
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 汤东凤
- 摘要：
- 本发明公开一种基于非支配邻域免疫算法的多目标模糊聚类图像变化检测方法，解决现有聚类算法无法平衡细节和噪声的问题。其实现步骤为：设置迭代次数等运行参数；基于中心编码，随机产生初始种群；以像素点间的欧式距离的相似性度量和空间点与其邻域间的欧式距离的相似性度量同时作为优化目标；更新隶属度；根据优化目标进行优势抗体群更新；非支配邻域选择；对抗体群进行免疫操作，必要时循环；判断是否达到终止条件，达到则由隶属度得到聚类结果，输出分割图像。本发明通过将多目标方法引入包含空间信息的聚类算法，解决了图像分割中细节和噪声难以平衡的问题，可用于图像分割、目标识别等技术领域中。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
