it is a system and method of classifying images of pathology. an image is received, normalized and segmented by normalizing the image； in a plurality of regions； a disease vector is automatically determined for the plurality of regions with at least one classifier comprising a neural network. each of the respective pluralities of regions is recorded automatically, based on the determined disease vectors. the image received is automatically classified based on at least the annotations. the neural network is trained based on at least one specialized annotation of the respective image regions, according to at least one objective classification criterion. the images can be ocular images, vascular images or backgrounds. the disease can be a vascular disease, vasculopathy or diabetic retinopathy, for example.trata-se de um sistema e método de classificação de imagens de patologia. uma imagem é recebida, normalizada e segmentada normalizando a imagem； em uma pluralidade de regiões； um vetor de doença é automaticamente determinado para a pluralidade de regiões com pelo menos um classificador compreendendo uma rede neural. cada uma das respectivas pluralidades de regiões é anotada automaticamente, com base nos vetores de doenças determinados. a imagem recebida é classificada automaticamente com base pelo menos nas anotações. a rede neural é treinada com base em pelo menos uma anotação especializada das respectivas regiões de imagens, de acordo com pelo menos um critério de classificação objetivo. as imagens podem ser imagens oculares, imagens vasculares ou imagens fundoscópicas. a doença pode ser uma doença vascular, vasculopatia ou retinopatia diabética, por exemplo.
