基于双向GRU网络的肿瘤呼吸运动预测方法
- 专利权人:
- 苏州大学
- 发明人:
- 郁树梅,王佳腾,孙荣川,匡绍龙,孙立宁
- 申请号：
- CN201911035046.6
- 公开号：
- CN110681074A
- 申请日:
- 2019.29.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于双向GRU网络的肿瘤呼吸运动预测方法,包括以下步骤:获取肿瘤呼吸运动的历史数据,对所述历史数据进行平滑化处理和归一化处理,并对所述平滑化处理和归一化处理后的数据进行时相划分,获得预处理数据集;从所述预处理数据集中选定用于神经网络训练的训练集;构建双向GRU预测网络,将训练集带入预测网络以更新网络的参数,获得训练后的预测网络;将实时数据输入至训练后的预测网络,获得呼吸运动预测值的输出;定期获取实际的肿瘤呼吸运动数据,将实际的肿瘤呼吸运动数据与预测值进行比对,获得误差值;进行预测网络模型在线更新。其能够预测肿瘤呼吸,具有较高的预测精度和鲁棒性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
