DISPOSITIF DE PRÉDICTION DE SECTEUR DE PÊCHE, SYSTÈME DE PRÉDICTION DE SECTEUR DE PÊCHE, DISPOSITIF DE PARTAGE DE DONNÉES ENVIRONNEMENTALES MARINES, ET SYSTÈME DE PARTAGE DE DONNÉES ENVIRONNEMENTALES MARINES
JAPAN AGENCY FOR MARINE-EARTH SCIENCE AND TECHNOLOGY;株式会社グリーン&ライフ・イノベーション;国立研究開発法人海洋研究開発機構;国立大学法人北海道大学;NATIONAL UNIVERSITY CORPORATION HOKKAIDO UNIVERSITY;GREEN & LIFE INNOVATION, INC.
Provided is a fishing-ground prediction device that predicts fishing grounds by using observational data, which are marine environmental data observed by users, such as the volumes of fish catches, water temperatures, and so forth, and shared observational data that are shared on the basis of sharing information set for the individual users. A fishing-ground prediction system 10 is provided with: an observational-data DB 111 that stores the observational data observed by users, such as the volumes of fish catches, water temperature, and so forth; and a sharing-information DB 130 that stores the sharing information set for the individual users, and shares the observational data on the basis of the sharing information. In addition, a fishing-ground prediction unit 141 that predicts fishing grounds by using the shared data is provided. Because of this, it is possible to efficiently share the observational data, and it is also possible to actively share the data because there is an incentive to do so, that is, providing the observational data allows a user to obtain the observational data collected by others. In addition, because fishing grounds are predicted by using the observational data in which the most recent observational data are recorded, the precision of fishing-ground prediction is enhanced.L'invention concerne un dispositif de prédiction de secteur de pêche qui prédit des secteurs de pêche en utilisant des données d'observation, qui sont des données environnementales marines observées par des utilisateurs, telles que les volumes de prises de poisson, les températures de l'eau, et ainsi de suite, et des données d'observation partagées qui sont partagées en fonction d'informations de partage définies pour les utilisateurs individuels. Un système de prédiction de secteur de pêche (10) comprend : une BD de données d'observation (111) qui stocke les données d'observation observées par des utilisateurs, telles que les volumes de prises de poisson, la température d