KOREA ADVANCED INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
发明人:
CHOI, CHUL LEEKR,최철희,SEO, JI HYEKR,서지혜,LEE, JUNG SULKR,이정설
申请号：
KR1020150140853
公开号：
KR1020170041933A
申请日:
2015.10.07
申请国别(地区):
KR
年份:
2017
代理人:
摘要：
The present invention relates to a method for extracting a feature of a diabetic vascular disorder using indocyanine green pharmacokinetic dynamics. Principal component analysis was used to resolve a problem of a conventional indocyanine green dynamic analysis. Specifically, an ICG fluorescence intensity was measured from a normal and a diabetes patient to derive a main component value to check two numbers to suggest a new feature of a diabetic vascular disorder. The main component value is RGB-mapped onto a red (R), a green (G), and a blue (B) channel to visualize the main component value. A projection value by the principal component analysis can be usefully used in finding a new feature to distinguish a normal and a diabetes patient.COPYRIGHT KIPO 2017본 발명은 인도시아닌그린(indocyanine green ICG) 약물동력학을 이용한 당뇨성 혈관 질환의 특징 추출 방법에 관한 것으로, 기존의 인도시아닌그린 동역학 분석의 문제점을 해결하고자 주성분 분석(principal component analysis)를 이용하였는데, 구체적으로 정상 및 당뇨병 환자로부터 ICG 형광 세기 측정하여 이를 통해 주성분 값을 도출하여 당뇨성 혈관 질환의 새로운 특징으로 제시할 수 있는 두 개의 수치를 확인하였고, 상기 주성분 값을 Red(R), Green(G), 및 Blue(B) 채널로 RGB 지도화하여 시각화함으로써, 상기 주성분 분석을 통한 투영값은 정상 및 당뇨병 환자를 구별할 수 있는 새로운 특징을 찾아내기 위한 방법으로 유용하게 사용될 수 있습니다.
