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一种基于机器视觉的虫害监测方法
- 专利权人:
- 仲恺农业工程学院
- 发明人:
- 唐宇,骆少明,钟震宇,雷欢,侯超钧,庄家俊,黄伟锋,陈再励,林进添,朱立学
- 申请号：
- CN201711420644.6
- 公开号：
- CN108040997A
- 申请日:
- 2017.12.25
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 郑永泉`邱奕才
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于机器视觉的虫害监测方法，其步骤包括：在害虫聚集处安装诱虫装置，并设置图像采集装置面向诱虫装置采集图像；识别所采集图像中的害虫并得出害虫数量；若害虫数量大于或等于预先设定的害虫数量阈值，则将识别到的各个害虫在图像中所处的区域分别提取为多个害虫疑似图像，判断每个害虫疑似图像的识别正确率；根据害虫数量和每个害虫疑似图像的识别正确率计算出虫害预测水平。本发明通过图像采集装置面向诱虫装置自动采集害虫图像，免去人工目测耗时耗力的弊端，还能做到对害虫实时监控；结合害虫数量和每个害虫疑似图像的识别正确率来计算虫害预测水平准确性更高，得出的结果更有意义，增强了对害虫防治的指导性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
