BERENZWEIG, Adam,REARDON, Thomas,OSBORN, Christopher,KAIFOSH, Patrick,JURMAN, Brett,WETMORE, Daniel
申请号：
USUS2019/049094
公开号：
WO2020/047429A1
申请日:
2019.08.30
申请国别(地区):
US
年份:
2020
代理人:
摘要：
Computerized systems, methods, and computer-readable storage media storing code for implementing the methods are provided, in which camera information is used to calibrate one or more inference models used to generate a musculoskeletal representation. One such system includes at least one camera configured to capture at least one image, a plurality of neuromuscular sensors configured to sense and record a plurality of neuromuscular signals from a user, and at least one computer processor. The plurality of neuromuscular sensors are arranged on one or more wearable devices structured to be worn by the user to obtain the plurality of neuromuscular signals. The at least one computer processor is programmed to calibrate the one or more inference models by updating at least one parameter associated with the one or more inference models based, at least in part, on the plurality of neuromuscular signals and the at least one image.L'invention concerne des systèmes informatisés, des méthodes et des supports d'informations lisibles par ordinateur stockant un code pour mettre en œuvre les méthodes, dans lesquels les informations de caméra sont utilisées pour étalonner un ou plusieurs modèles d'inférence utilisés pour générer une représentation musculo-squelettique. Un tel système comprend au moins une caméra configurée pour capturer au moins une image, une pluralité de capteurs neuromusculaires configurés pour détecter et enregistrer une pluralité de signaux neuromusculaires d'un utilisateur, et au moins un processeur informatique. La pluralité de capteurs neuromusculaires sont agencés sur un ou plusieurs dispositifs portables structurés pour être portés par l'utilisateur pour obtenir la pluralité de signaux neuromusculaires. Ledit processeur informatique est programmé pour étalonner lesdits un ou plusieurs modèles d'inférence par la mise à jour d'au moins un paramètre associé auxdits un ou plusieurs modèles d'inférence sur la base, au moins en partie, de la pluralité de signau
