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基于概率统计方法的管制员疲劳检测方法及系统
- 专利权人:
- 中国民用航空总局第二研究所
- 发明人:
- 张建平,邹翔,刘卫东,张平,谢蕾,陈振玲,姜薇
- 申请号：
- CN201611117231.6
- 公开号：
- CN106539581B
- 申请日:
- 2016.07.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供了一种基于概率统计方法的管制员疲劳检测方法。方法为:获取管制员的脑电波,脑电波包括慢α波、α波、β波和θ波;计算得到慢α波功率百分比,α波和β波的功率比值、θ波和慢α波的功率比值;获取基于概率统计方法的疲劳检测模型,将慢α波功率百分比,α波和β波的功率比值、θ波和慢α波的功率比值输入疲劳检测模型,得到PERCLOS值仿真结果;根据PERCLOS值仿真结果,进行管制员的疲劳检测。本发明基于概率统计方法的管制员疲劳检测方法及系统,采用将脑电波参数输入基于概率统计方法建立的疲劳检测模型,得到PERCLOS值仿真结果进行疲劳检测。利用脑电波间接反映人的疲劳程度,脑电波获取方法简单,易于实现,成本低。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
