基于单向视频信号的腰部竖脊肌活动识别及预测方法
- 专利权人:
- 上海电机学院
- 发明人:
- 王琦,祝程华
- 申请号：
- CN201911133366.5
- 公开号：
- CN110859620A
- 申请日:
- 2019.19.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及人机工程学技术领域的基于单向视频信号的腰部竖脊肌活动识别及预测方法,至少包括如下步骤:测量步骤,首先包含有信号采集子步骤,所述信号采集子步骤在进行时,同步采集右斜方肌和两侧腰最长肌的肌电信号,以及全身主要部位的关键点的运动信息;两步聚类识别步骤,包括预聚类、准聚类子步骤,还包括构建聚类特征树,以分成多个子类;基于人工神经网络的预测步骤,在长时间里对信号进行多人间对比。从繁杂且长时间的的劳动过程中识别出部分目标动作,在识别动作的基础上,可以对实验室内训练过的任务进行肌肉发力百分比预测。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
