The present invention obtains higher reliability by obtaining information on an initial collection group through machine learning for the diagnosis of abnormal behavior, obtaining measurement information on the pupil position of an actual driver based on an AD RANK technique, and comparing and analyzing the information obtained based on the RANK technique with the information obtained through the machine learning to generate discrimination criteria. In addition, an algorithm for acquiring the information of an actual driver based on an AD RANK technique according to an embodiment of the present invention may generate a region that is a criterion based only on the information of an actual driver collected in real time and detect abnormal behavior.본 발명은 이상 행위 진단을 위해 초기 수집 그룹에 대한 정보를 기계 학습을 통해 획득하고, AD RANK 기법을 기반으로 실제 운전자의 동공 위치에 대한 측정 정보를 획득하여, 기계학습을 통해 획득 된 정보와 AD RANK 기법을 기반으로 습득된 정보를 비교 분석하여 판별 기준을 생성함으로써, 보다 높은 신뢰도를 가질 수 있다. 또한, 본 발명의 일 실시예에 따르는 실제 운전자의 정보를 획득하고 AD RANK 기법에 기반한 알고리즘은, 실시간으로 수집되는 실제 운전자의 정보만으로도 판단 기준이 되는 영역을 생성하고 이상행위 검출이 가능할 수 있다.
