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一种基于ECG信号的心脏运动信号预测方法
专利权人:
电子科技大学
发明人:
刘珊,郑文锋,曾庆川,杨波,李晓璐,曹婷婷
申请号:
CN201610972561.7
公开号:
CN106510685B
申请日:
2016.26.10
申请国别(地区):
CN
年份:
2019
代理人:
摘要:
本发明公开了一种基于ECG信号的心脏运动信号预测方法,将ECG信号与心脏运动信号的相关部分建模为GLM模型互相关项,利用迭代最小二乘法实时地估计GLM模型互相关项的系数,将ECG信号非平稳心率变化信息的全过程通过GLM模型互相关项引入心脏表面目标点的预测中,增强了对心脏信号中非平稳变化的适应能力,提高了对运动信号的估计精度,完成了心脏运动信号的实时预测。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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