基于机器学习的手部刺激训练装置的实现方法
- 专利权人:
- 四川大学华西医院
- 发明人:
- 屈云
- 申请号：
- CN202011245784.6
- 公开号：
- CN112370339A
- 申请日:
- 2020.11.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于机器学习的手部刺激训练装置的实现方法，手部刺激训练装置包括手套、充气泵、控制装置、无线模块、远程终端；手套包括手指部、手掌部和手背部，分别设置于手指部的中指套的末端、手掌部中心和手背部中心与充气泵连通的充气口，以及设置于手套内并按照手部穴位分布的若干刺激部件；所有的刺激部件与控制装置电性相连；实现方法包括：(1)数据库建立；(2)对原始数据的预处理；(3)缺失数据处理；(4)神经网络模型开发；(5)生成针对手部刺激训练的预测指南。本发明采用机器学习的方式建立相应的神经网络模型，利用模型预测出不同手部神经损伤情况下的刺激训练恢复程度，能为医生制定最佳的训练计划提供指导。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
