一种用于鉴别诊断慢性支气管炎的高斯模糊聚类计算方法
- 专利权人:
- 陆维嘉
- 发明人:
- 陆维嘉
- 申请号：
- CN201710595946.0
- 公开号：
- CN107545133A
- 申请日:
- 2017.07.20
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种用于鉴别诊断慢性支气管炎的高斯模糊聚类计算方法。所述方法包括：从电子病历系统中获取诊断为慢性支气管炎患者检验数据，使用层次聚类算法计算初始聚类数，根据初始聚类数随机挑选聚类中心，使用映射将聚类中心与样本映射到希尔伯特空间，在希尔伯特空间内根据聚类中心计算样本的隶属度矩阵，并使用计算出来的隶属度矩阵计算新的聚类中心，不断的迭代计算隶属度矩阵和聚类中心直到聚类中心的变化小于阈值，根据得出的聚类中心计算聚类粒度值，循环所有的初始聚类数并进行上述步骤，取粒度值最小的聚类中心作为最终聚类结果。本发明可用于对慢性支气管炎病症更为细致的分类，对慢性支气管炎的诊治具有一定的促进作用。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
